MCP诞生时间并不长，但能在短时间内引发这么多关注，我想原因可能就来自于它连接“万物”的设计特殊性，像积木一样把各类AI能力拼装起来，合体成更强的Agent。
MCP充分考虑到了如今大模型应用开发中的痛点：碎片化、工具调用链固化以及安全与性能问题。
MCP架构图
举个例子：当我们在搭建AI知识库时，往往会遇到这些软件对于PDF文档或者文档中含有复杂表格&手写内容识别不准的情况。最后导致大模型出现幻觉，知识库答非所问，如果是企业知识库，错误的结果会影响员工判断，耽误企业的正常运营。
曾经我们需要找到各种【文档解析】的小模型，先完成文档的预处理，再送去给大模型识别和理解，形成知识库。
而现在，我们可以把文档解析的MCP Server嵌入Agent搭建工作流，创造出更多实用的Agent。下面我以近期上线的TextIn MCP Server为例，手把手演示一下！
文字识别
从图像、Word 文档和 PDF 文件中识别文字。
文档解析
将图像、PDF 和 Word 文档转换为 Markdown。
文档抽取
智能、自动化地从文件中提取关键信息。
02 使用教程
登录 TextIn 工作台 https://cc.co/16YSTO（或点击页面下方蓝色的“阅读原文”），如果没有账户，请注册成为 TextIn 用户。
在 TextIn 工作台【账号与开发者信息】，可获得 APP ID 与 Secret Code。
请注意： x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code 是您访问 TextIn API 的密钥，具有该账户的完全权限，请您妥善保管。
接下来我们就可以快速接入TextIn MCP Server了。首先选择任意支持 MCP 协议的客户端（如：Cursor、Claude、Cline），即可方便使用 TextIn MCP server，如下以 Cherry 平台为例：
1 安装 Cherry Studio
客户端下载链接：https://cherry-ai.com/
2 进入 Cherry 设置界面配置模型服务与 TextIn MCP Server
请配置您需要的大模型平台 API 密钥，以使用大模型功能。
添加一个新的 MCP 服务器，点击【编辑 MCP 配置】，打开【编辑 JSON】窗口。
NPX
{
"mcpServers": { "textin-ocr": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@intsig/server-textin" ], "env": { "APP_ID": "<YOUR_APP_ID>", "APP_SECRET": "<YOUR_APP_SECRET>", "MCP_SERVER_REQUEST_TIMEOUT": "600000" }, "timeout": 600 } }}
如右上角为感叹号，点击进入安装依赖即可；如图所示 TextIn MCP Server 可正常调用。
返回【对话助手】，在下栏【MCP 服务器】选中 TextIn。
3 开始使用
案例一：文件审核
使用 TextIn MCP Server + 大模型，基于信息抽取与分析能力，完成合同比对工作。
案例二：文件批量解析
使用 TextIn MCP Server 无代码批量解析文件。
03 写在最后
文档质量决定了大模型理解的上限。当你正在构建知识库或者搭建文档审核相关的Agent，可以考虑将TextIn MCP Server嵌入到你的搭建工作流中，成为你的文档处理引擎。
最后，你可以添加TextIn小助手，获取1000页在线使用额度和MCP Server地址。如果你在搭建知识库、文档问答、文档审核智能体时遇到问题，或者有更多新奇想法，欢迎进群交流，我们一起探索文档处理和MCP的无限可能！
（文：AI探索时代）