关于基于人工智能做数据分析的两种方式——SQL和Pandas的区别
最近研究基于人工智能进行数据分析，发现大模型主要通过生成SQL或Pandas代码来完成任务，而不是直接操作大量数据。对比两种方式优缺点时，SQL擅长处理大批量数据但存在复杂场景问题，Pandas适用于格式化数据且可跨不同数据库使用。
Magistral发布：用纯RL打造出首个多语言、透明Reasoning大模型！
MLNLP社区介绍其致力于促进国内外自然语言处理领域的交流合作，Magistral通过纯强化学习训练提高解题能力，成果包括在AIME数学竞赛上的显著提升，在多种场景下的表现及未来研究方向的探索。
最新12种GraphRAG技术全面评测
6月发表的两篇关于GraphRAG技术评测论文比较了12种不同实现的技术性能。研究通过基准测试框架评估了GraphRAG在复杂推理和多跳任务中的表现，发现其显著优于传统RAG方法，并在特定领域（如数学、伦理学）中表现出色。
豆瓣9.5，人工智能三巨头联袂推荐，这本经典巨著组队学习启动啦！
一本由Christopher M. Bishop 编写的深度学习教材，得到了三位AI领域的顶尖专家推荐。它系统讲解了神经网络、激活函数和概率图模型，并深入探讨了LLM的底层架构和建模思路。本课程旨在帮助学员建立系统的AI认知。
