Multi-Agent系统为何常“翻车”?伯克利指出其具有人类合作所有坏毛病!

MLNLP社区介绍并讨论了多智能体系统(LLM)的失败原因,指出当前系统存在规则崩坏、团队内耗和验收摆烂等问题,提出了未来可能的发展方向为更像特种部队协作。

台积电财报怎么看?高盛:公司比投资者更看多!摩根大通:PE才25倍,接下来还有利好

高盛和摩根大通看好台积电前景,但对后者未来两年盈利和CoWoS出货量采取略微保守的预估。台积电第四季度财报表现亮眼,净利润同比增长57%,销售额同比增长39%。高盛认为AI需求将继续增长,而摩根大通则预计台积电在数据中心AI加速器的市场份额将进一步接近100%。

GPT-4其实根本听不懂声音?港中文、斯坦福等联合打造视觉听觉评估新基准

多模态大模型在听觉任务上表现不佳,甚至无法正确分辨明显不同的声音大小。研究团队提出了DeafTest和AV-Odyssey基准测试,揭示了现有模型在音频感知上的短板,并激发了对未来AI模型的改进方向。