MiniMax开源首个推理模型！456B参数，性能超DeepSeek-R1，技术报告公开
MiniMax发布全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，参数规模4560亿，在复杂的软件工程、工具使用和长上下文任务方面优于DeepSeek-R1。研究人员使用512块H800训练三周，成本约385.9万元。
闪电注意力机制
炸裂！MiniMax推出全球最长上下文推理模型M1：512张H800三周完成训练，成本仅54万美金
MiniMax举办开源周活动，正式发布最新推理模型MiniMax-M1，支持100万token输入与8万token输出，参数量达4560亿。通过大规模强化学习训练，仅耗资53.47万美元。该模型采用混合注意力架构和闪电注意力机制，显著提升推理效率，并在复杂任务中表现突出。