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一推理一编程，“AI六小龙”MiniMax、月之暗面同推开源模型
2025年初，’AI六小龙’几乎从舆论场中消失。MiniMax和月之暗面宣布开源新成果，并部署下一步路线。MiniMax-M1在软件工程、上下文处理等任务上表现出色，参数量达4560亿；Kimi-Dev-72B在编程基准测试中表现优异，参数量仅为72B。
MiniMax训练推理模型仅花384万元，售价对标豆包｜快讯
MiniMax发布首款推理模型M1，支持最高100万Token上下文输入和8万Token推理输出，采用混合专家架构及闪电注意力机制。其训练阶段仅需512张英伟达H800 GPU三周完成，成本仅为384万元人民币，提供低廉API服务。MiniMax采取区间定价策略，并透露该模式加速AI智能体大规模应用。
MiniMax开源首个推理模型！456B参数，性能超DeepSeek-R1，技术报告公开
MiniMax发布全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，参数规模4560亿，在复杂的软件工程、工具使用和长上下文任务方面优于DeepSeek-R1。研究人员使用512块H800训练三周，成本约385.9万元。
MiniMax重磅开源M1模型：百万上下文超DeepSeek R1，实现性能与效率双杀
国内 AI 六小虎之一的 MiniMax 正式开源其首个推理模型 M1，支持百万级上下文长度，在性能和效率方面表现出与众不同的技术路径和表现。