MiniMax开源首个推理模型!456B参数,性能超DeepSeek-R1,技术报告公开
MiniMax发布全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,参数规模4560亿,在复杂的软件工程、工具使用和长上下文任务方面优于DeepSeek-R1。研究人员使用512块H800训练三周,成本约385.9万元。
MiniMax发布全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,参数规模4560亿,在复杂的软件工程、工具使用和长上下文任务方面优于DeepSeek-R1。研究人员使用512块H800训练三周,成本约385.9万元。