自然语言处理

大型语言模型的“推理升级”：自适应策略让AI更聪明

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MLNLP社区发布了一篇关于提升大型语言模型复杂推理能力的研究论文《MixtureofReasoning》。文章提出一种新的训练框架MoR，使模型能够自主选择和应用多种推理策略，显著提升了模型在多个数据集上的表现。

注入错误，激活潜能：Self-Correction Bench的神奇魔力

作者

MLNLP社区发布论文《SELF-CORRECTION BENCH: REVEALING AND ADDRESSING THE SELF-CORRECTION BLIND SPOT IN LLMS》，系统研究LLMs的自我修正盲点，并提出解决方案，揭示了LLMs在实际应用中的可靠性限制。

百万奖金+产业扶持、真实赛题、真实应用场景，最后一周火热征集中

作者

2025长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛即将截止报名，初赛7月18日结束。参赛机会难得，奖金丰厚，并有机会获得政策扶持和资源对接。大赛涵盖自然语言处理、语音识别、工业视觉检测等多个领域题目。