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如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”

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蚂蚁联合实验室提出了一种名为K-ON的方法，利用多词元并行预测机制使大语言模型能够感知知识图谱知识。该方法通过实体层级的对比学习实现了高效的知识图谱补全任务，并在多个数据集上取得了优于现有方法的结果。