机器学习
NTIRE 2025高效超分辨挑战赛正式开赛验证平台已上线
联合NTIRE研讨会举办的高效超分辨率挑战赛旨在推动图像处理领域技术创新。参赛者需训练并测试超分辨率模型,目标包括在常见GPU上实现最低推理运行时间、最少FLOPs和最少参数的网络设计/解决方案。比赛要求个人、高等院校、科研单位及企业等均可报名参赛。
DeepSeek官方发布R1模型推荐设置,这才是正确用法
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流与进步。近日,DeepSeek推荐了其官方部署设置,包括不使用系统提示词、温度参数设置为0.6等建议。
大模型实践 卡比人贵时代的大模型经验
MLNLP社区致力于推动自然语言处理和机器学习领域内的交流合作。文章提出了一些实验的新方法论,包括选择关键指标指导迭代方向、识别并避免真瓶颈、平衡大中小规模实验以及强化团队协作等。
无需引导采样,清华大学提出视觉模型训练新范式
清华大学提出的新算法Guidance-Free Training(GFT)实现了原生无需引导采样的视觉模型训练,与CFG效果相当但成本减半。GFT简单高效且通用,可广泛应用于多种视觉生成模型。