【Osmosis-Structure-0.6B】小模型大能量！这款小型语言模型如何轻松搞定结构化输出？
Osmosis-Structure-0.6B 是一款小型语言模型，专注于结构化输出生成。通过强化学习和大量结构化数据训练，在数学推理任务中表现出色，并在多个领域如智能客服、数据分析和教育辅导中有广泛应用。
强化学习
更多thinking≠更好结果，精准thinking可砍掉一半长度
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。该文章讨论了大模型推理的冗长问题，并提出了一种名为LC-R1的方法来优化模型长度压缩，显著减少无效思考，提高效率。
o3通关「俄罗斯方块」，碾压Gemini夺冠！UCSD新基准击碎宝可梦
UCSD等推出Lmgame Bench标准框架，结合多款经典游戏测试大模型能力。结果显示不同模型在各游戏中表现迥异，凸显游戏作为AI评估工具的独特价值。宝可梦成为顶级模型的试金石。
性能提升84%-166%！L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 已开源
招商局狮子山人工智能实验室的研究团队通过RLVR范式让模型自主进化出探索、验证与记忆能力，显著提升了模型在多个基准测试上的性能。
