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推理长度

更多thinking≠更好结果,精准thinking可砍掉一半长度

2025年7月1日19时 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。该文章讨论了大模型推理的冗长问题,并提出了一种名为LC-R1的方法来优化模型长度压缩,显著减少无效思考,提高效率。

分类 学术 标签 ArXiv、 VT率、 冗余问题、 大模型、 强化学习、 推理长度 发表评论

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