大语言模型
RAG只能应用于文本检索吗？关于大模型应用之RAG——检索增强的思考
RAG是一项技术栈，结合LLM具备生成能力。它适用于智能客服、搜索引擎优化和教育辅助等多种场景。尽管RAG独立于具体大模型，理论上可以应用于图像检索增强等多模态任务。
DeepSeek与Qwen组团开源了模型，冲!
阿里通义千问和DeepSeek分别开源了Qwen2.5-VL-32B-Instruct和DeepSeek-V3-0324两个模型，前者主要提升了数学推理、细粒度图像理解与推理能力，并且调整输出样式以提供更符合人类偏好的答案；后者则强调编程能力和前端开发功能。
AI时代教师必备神器！10分钟搭建智能作文批改助手！
教育技术专家李明博士指出，AI在作文批改中可显著提升教学效率并提供个性化学习路径。当前，教师每周平均花费超过8小时用于批改作文，且批改过程存在局限性。通过配置智能作文批改助手，10分钟内即可实现高效、科学的批改辅助。
突发！DeepSeek开源新版V3，再次震惊国外
DeepSeek发布V3-0324模型，代码能力媲美闭源最强模型Claude 3.7。该模型速度快、免费且开源，采用创新策略平衡专家负载和路由机制，性能表现优异。
5 个用于智能体记忆的框架，100% 开源
5个开源框架用于智能体记忆：Graphiti构建时间感知的知识图谱；Letta提供透明且长期记忆状态的智能体；Mem0结合LLM和向量存储技术主动学习适应变化；Memary赋予AI类似人类的记忆能力；Cognee将知识图谱与RAG结合维护动态知识图谱。