大型语言模型
微软推出深度视频探索智能体，登顶多个长视频理解基准
论文提出 Deep Video Discovery (DVD)，通过将长视频分割成多粒度片段并利用LLM推理能力自主规划工具获取信息来回答问题。在最新的推理模型OpenAI o3帮助下，DVI以74.2%准确率超越现有工作，在LVBench上大幅领先。
63页的面向AI搜索范式：Multi-agent、MCP、DAG、RL
百度搜索发布了一篇关于多智能体框架的论文，该框架重新构想了大型语言模型时代的搜索方式，包括主管、规划者、执行者和撰写者的分工协作机制，旨在实现更加灵活高效的信息检索过程。
记忆力下降83%！206页研究发现：用ChatGPT越多，大脑越笨
近期MIT研究发现，使用AI语言模型如ChatGPT可能会降低写作任务的认知负荷，但同时也可能影响记忆、批判性思维和写作技能。该研究通过脑电图记录参与者的大脑活动，并收集反馈数据，揭示了不同组别在写作质量、神经活动以及认知成本方面的差异。
单智能体 or 多智能体，怎么选？
在AI智能体构建中，单智能体系统作为单一进程运行，而多智能体系统则像是一个团队。Cognition和Anthropic分别提倡『不要构建多智能体』和『如何构建多智能体研究系统』的观点。文章强调上下文管理、执行速度、令牌使用等关键因素，并指出写任务更适合单智能体，读任务更适合多智能体系统。
