大模型是怎么“思考”的？五分钟看懂大模型的底层逻辑！
近年来ChatGPT爆火，让大语言模型走进大众视野。本文系统梳理了其原理、训练方式及其应用，涵盖数据、架构和训练三大要素，并展示了微调与实际应用场景，如客户服务、内容创作等。
Transformer架构
阿里开源几秒内用人物照片3D建模跳舞，人人都可以是会跳舞的网红。
阿里开源的LHM项目基于Transformer架构，能够在几秒内从单张图像重建高保真、可动画的3D人体模型，提升重建准确性、泛化能力和动画一致性。
语音合成也遵循Scaling Law，太乙真人“原声放送”讲解论文 港科大等开源
Llasa团队分享了他们基于Transformer的语音合成模型的研究成果，该模型展示了通过扩展计算资源来提高语音合成效果的能力。研究揭示了训练时间和推理时间扩展对性能的影响，并开源了代码和权重以供其他研究人员参考。
“Transformer就像燃油车，attention-free才是新能源” 对话RWKV创始人彭博
能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
在他看来，某个模型的爆火只是AI进化的一个普通节点，真正的技
刚刚！大模型的门槛，又被打下来了！
DeepSeek爆火，高性能低成本让企业接入AI成为必然趋势。年薪高达154W的大模型全栈工程师等岗位火热招聘，普通程序员面临被AI替换风险。知乎知学堂推出大模型应用开发工程师速成计划，免费学习名额仅限100人，助力入局大模型开发及提升竞争力。
吊打ChatGPT，脚踩Claude：DeepSeek 自我介绍
大模型已成为中国AI研究主流。DeepSeek在中文语义处理方面表现出色，成功翻译了俄罗斯教授的经济学导论。DeepSeek还提供了文本生成、分类与情感分析、问答系统等多样的功能。
