HiDream:最强文生图开源模型,来自合肥
HiDream-I1 成功登上 Hugging Face 模型趋势榜第二,获得广泛好评。它由来自合肥的 MIT 协议开源团队开发,具备高效率和高质量图像生成能力。该模型拥有 Full、Dev 和 Fast 三个版本,并支持在不同场景下的应用。
HiDream-I1 成功登上 Hugging Face 模型趋势榜第二,获得广泛好评。它由来自合肥的 MIT 协议开源团队开发,具备高效率和高质量图像生成能力。该模型拥有 Full、Dev 和 Fast 三个版本,并支持在不同场景下的应用。
RuoYi AI 提供了一个开箱即用的开源解决方案,涵盖了前端应用、后台管理、小程序等多个方面,支持多模态功能和多种大语言模型集成。通过Java 17和Spring Boot技术栈开发,它简化了开发者搭建AI助手平台的过程。
OpenAI支持MCP协议,并宣布正式支持,同时发布OpenAI Agents SDK。MCP协议作为Anthropic开发的开源协议标准化了大型语言模型与应用和数据源的交互方式。
DeepSeek在Hugging Face发布全新Janus-Pro 7B和1.5B版本,参数优化使其具备本地部署能力,并在文生图基准测试中超越DALL-E 3和Stable Diffusion 3-Medium。
DeepSeek发布Janus-Pro模型,实现图文理解和图像生成的双面杀手。该模型通过解耦视觉编码路径实现了真正的”一心二用”,并采用统一架构设计、精心训练策略和MIT开源协议。其在理解任务得分0.8和生成质量上碾压DALL-E 3等主流模型。
DeepSeek-R1模型在不到一天内获得了5000多收藏,并且在GitHub上公布了其源代码。该模型展示了出色的理科和文科能力,响应速度快、成本低。然而,在处理英文问题以及使用少样本提示词时存在局限性。总体来看,DeepSeek-R1具有广泛的应用潜力。
DeepSeek-R1 正式版发布,性能媲美 OpenAI-o1,完全开源并附带详细技术报告,助力 AI 技术普及。