LeCun力荐!进化算法淘汰77%低质数据:RIP方法让模型性能狂飙60%
Meta等机构提出的新方法RIP通过进化算法筛选低质量数据,提高LLM性能。基于两个假设:无效提示会导致不准确响应和复杂模糊的提示产生多种解释。RIP方法成功筛选高质量提示,提升模型在多个基准上的表现。
Meta等机构提出的新方法RIP通过进化算法筛选低质量数据,提高LLM性能。基于两个假设:无效提示会导致不准确响应和复杂模糊的提示产生多种解释。RIP方法成功筛选高质量提示,提升模型在多个基准上的表现。
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CoCoMix 是一种预训练框架,结合连续概念与稀疏自编码器学习的语义概念,通过交叉熵损失预测选定的概念,并将其混合到模型隐藏状态中,显著提升大型语言模型性能。