AI泡沫要破？微软和Meta：继续奏乐继续舞！
微软和Meta在同一天公布了最新季度财报，尽管宏观经济前景不明，两家科技巨头的财报数据均给出了超出分析师预期的营收和利润，带动各自股价上涨。Meta盘后涨超6%，微软涨幅近9%。硅星人梳理了两家公司关键业务表现及AI相关进展。
Meta
速递｜Meta AI独立应用上线挑战ChatGPT，个性化推荐是便利，还是数据收割新工具？
Meta发布独立AI应用，基于用户在Facebook和Instagram上的数据提供个性化服务，并通过“发现”信息流分享用户的生成式AI互动。
自回归模型的新突破：首次生成2048×2048分辨率图像
研究人员提出TokenShuffle方法显著减少多模态大语言模型中的视觉token数量，提高效率并促进高质量图像生成，超越同类自回归和强扩散模型。
扎克伯格：社交已死，Facebook是内容平台
社交媒体已演变成类似传统媒体的平台，充斥着名人推广、视频通话等功能。FTC反垄断诉讼面临挑战，因为Meta的收购在十年前被视为合理，且当前格局变化使得诉讼过时。
RAG 作者：RAG 已死，RAG 万岁！
RAG（Retrieval-Augmented Generation）作为一种方法，旨在通过检索外部知识来增强语言模型。尽管大上下文窗口技术不断进步，RAG在解决生成式语言模型的缺陷方面依然不可或缺。
2025-04-23 | AI每日速报
头条及要闻：OpenAI动态、安全与应用进展、苹果AI策略变化、政策风向；技术研究：AlphaGeometry、自动驾驶新突破、π0.5亮相；产品生态：Instagram推出Edits功能、内容合作、开源工具发布、健康AI、教育应用、企业AI增长、其他应用进展。
MoCha：对话角色视频生成神器，开启虚拟创作新时代！
最近Meta与滑铁卢大学联合开发的MoCha模型在对话角色视频生成方面取得了重大突破，能够根据文本或语音输入生成带有同步语音和自然动作的完整角色动画。其创新的技术架构和训练策略使得角色的嘴型能够更加精准地匹配语音内容，增强了动画的真实感和自然度。
Yann LeCun：我不玩大模型了，那都是过去式！
Meta首席AI科学家Yann LeCun表示不再对大语言模型感兴趣，认为它们并非通往真正人工智能的正确路径。他指出大语言模型缺乏理解物理世界的能力，没有持久记忆，并且无法进行真正的推理和复杂规划。
Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发
Meta 新发布的Llama 4模型在实战中表现不佳，引发了广泛质疑。尽管其在大模型竞技场上的排名不错，但在实际应用中的效果却不如人意。部分用户反馈称该模型存在多方面的问题，如生成代码、抽象推理等能力不足。为了澄清疑虑，Meta 发布了Llama 4的相关测试数据，并承认之前的宣传策略可能存在问题。