ICLR 2025

只因论文「碰瓷」，ICLR 2025区域主席直接拒稿！最强rebuttal，赢回荣耀

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ICLR 2025会议一篇关于’模型崩溃’的研究因未引用同年COLM会议论文而遭拒稿，作者最终成功通过rebuttal被选为亮点论文。该研究揭露了合成数据对AI模型的潜在威胁，引发学术界广泛关注和争议。

MLNLP学术Talk第三十期 鲍光胜@西湖大学：AI和人类的差异 – 从推理的因果性和生成文本的可检测性看AI和人类的异同

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MLNLP学术Talk邀请西湖大学鲍光胜博士分享AI与人类的差异，包括AI推理过程的表面模仿和生成文本的分布差异。报告聚焦大语言模型内在因果图结构、白盒方法检测LLM生成文本等方面。

AI优化芯片布局，设计阶段即考虑最终性能，中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral

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中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室和天津大学提出了一种新的芯片宏单元布局优化方法LaMPlace，能够在布局阶段就考虑最终性能指标如WNS和TNS，从而缩短设计流程并提高效率。

ICLR 2025 Ross: 多模态大模型的 MAE 时刻？

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本文介绍了一篇关于Reconstructive Visual Instruction Tuning (Ross)的工作，该方法通过引入视觉监督来提升多模态大模型的细粒度理解能力，并显著减少幻觉现象。该方法已成功应用于多个基准测试中，与现有技术相比表现出色。