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KL约束

理解GRPO,超越GRPO!GVPO算法详解

2025年6月15日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理和机器学习领域内的交流合作。文章提出GVPO算法,通过KL约束的奖励最大化解析解解决了GRPO中的训练不稳定问题,并支持多样化的采样分布,具有较好的稳定性和表现。

分类 学术 标签 DPO、 GRPO、 GVPO、 KL约束、 MSE损失、 稳定性 发表评论

强化学习算法梳理:从 PPO 到 GRPO 再到 DAPO

2025年5月5日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 DAPO、 GRPO、 KL约束、 Poisson、 token level、 动态采样 发表评论

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