AMD跑DeepSeek性能超H200!128并发Token间延迟不超50ms,吞吐量达H200五倍
AMD MI300X在FP8下全面超越英伟达H200,吞吐量最高可达H200的5倍。得益于SGLang框架和优化的AI内核库AITER,MI300X在延迟相似的情况下实现了更高的吞吐量,并且在固定并发情况下性能提升75%。
AMD MI300X在FP8下全面超越英伟达H200,吞吐量最高可达H200的5倍。得益于SGLang框架和优化的AI内核库AITER,MI300X在延迟相似的情况下实现了更高的吞吐量,并且在固定并发情况下性能提升75%。
AlexNet-Source-Code (2012年) 在ImageNet竞赛中夺冠,推动深度学习应用,包含原始参数文件和CUDA加速训练。
新性成果,它能将
2D
图像高效转化为具备深度与透视效果的
3D
视频。
这一技术不仅为内容创作者们
今天正式推出DeepSeek开源周,FlashMLA在极短时间内收获超过3.5K Star。它是针对HopperGPU优化的高效MLA解码内核,支持变长序列处理。FlashMLA通过优化减轻了内存占用并加速计算过程。
新智元报道
DeepSeek团队通过优化英伟达GPU的PTX指令集,绕过了CUDA实现了高效训练超大规模语言模型。这一突破引发了业界对CUDA护城河的质疑。