agent

Cohere：如何应对Agent落地的5大挑战

作者

AI Agent在自动化处理工作流、辅助决策方面表现出色，但其可靠性、性能和准确性仍面临挑战。Cohere团队总结了开发者面临的五大挑战，并提供了应对策略，包括管好工具箱、掌控推理与决策、处理多步骤流程与上下文、控制幻觉与确保准确性，以及规模化之路的优化策略。

Agent&RAG＆KG＆LLM＆文档智能5大技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新

作者

老刘说NLP技术社区通过每日早报、不定期分享和专题讨论等方式介绍大模型、知识图谱、RAG等多个领域内容，目前已有39次线上交流活动。社区成员可以享受前沿文章推送、技术答疑等权益。

从工具到Agent：我们正失去「停止权」

作者

文章讨论了在实际应用中自主AI系统（Agent）面临的挑战和问题，包括执行效果评估、危险行为界定、默认行为确定、推理透明展示、Agent行为监控、作恶追责及严重事故叫停等难点。强调了需要解决复杂性、风险管理和责任划分等问题。

重磅！AI大模型又起飞了！！

作者

随着AI技术的发展，程序员的职业命运正在发生改变。阿里云等多家公司已全面接入Agent体系，并要求员工具备大模型开发能力。未来企业更看重能使用AI技术重构业务流程的技术人才。AI相关岗位需求旺盛，薪资涨幅高达150%，年薪可达到70-100万。掌握AI大模型原理、应用技术和项目经验已成为就业新趋势。知学堂推出免费的「大模型应用开发实战训练营」课程，助力开发者快速转型为大模型应用开发工程师。