清华提出Test-Time RL,无需标注,模型自学,正确率飙升159%,实现终身学习

MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。论文介绍了一种无需标注数据的新方法TTRL,展示了其在数学推理任务上的显著提升效果。

社会模拟的世界模型SocioVerse:复旦联合创智学院、罗切斯特大学、小红书开源100万真实用户池,助力计算社会科学的交叉研究

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

ACM MM 2025 Grand Challenge 多模态共情回复生成挑战赛

MLNLP社区发起AvaMERG挑战赛,目标是推动多模态情感对话系统的发展,参赛者需生成包含文本、语音和视频虚拟人头像的共情回复模型。