机器人技术

而成功与否取决于能否处理好用户可能采取的各种长尾路径。
由于老牌企业的精力被其核心传统业务和复杂的内

括预训练、后训练和推理。
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年预训练已经进入边际效益递减阶段，其真正杠杆在于架构的改进。
后训练

乎不可能像移动互联网时代那样缓慢而有条理地构建产品了。此时此刻，最关键的是
速度：你能多快推出产品、

AI
推理的市场需求已经远超想象。
ChatGPT
、
Gemini
、
Grok
等服务的成功，