Z Potentials

场的根本价值是什么？你希望用户将你的产品与何种体验关联？然后认真思考如何在你能触及的每个渠道精准表达

与DeepSeek一样，Anthropic也受到计算能力的限制。Anthropic的产品开发专注于代

历和履历的路径正变得不再稳固。
企业不再仅仅看重是否“听话照做”，而更需要具备判断力、自主性和独立完

市场的初创公司而言，最有效的人工智能产品应该自然地融入用户当前的流程和环境，从而减少摩擦并推动其采用

显现，
但已经很清楚：传统渗透测试的根本假设正在被打破。
几十年来，人工评估一直是安全的
“
金标准

关系，是关乎未来的一个关键议题，必须被严肃、妥善地解决。我们之所以坚持，是因为这不仅是技术问题，更关

而成功与否取决于能否处理好用户可能采取的各种长尾路径。
由于老牌企业的精力被其核心传统业务和复杂的内

括预训练、后训练和推理。
25
年预训练已经进入边际效益递减阶段，其真正杠杆在于架构的改进。
后训练

数据、交互环境与评估机制正逐步演变为
AI
时代的核心资产。
企业若能将自身独有的业务流程抽象为高质