首个开源AI 3D结构化模型，零件级输出3D，AI真正懂了空间这个概念。
首个结构化3D生成模型PartCrafter发布，从单张RGB图像生成多个语义有意义且几何不同的3D网格。支持部件独立编辑、移除或添加，确保全局一致性与细节。
北京大学
InftyThink：浙大联合北大打造的无限深度推理范式，突破大模型长推理瓶颈
浙江大学和北京大学联合推出InftyThink模型，通过分段迭代推理和中间总结突破传统长推理任务限制，显著降低计算复杂度并保持推理准确性和效率。
11亿！90后北大教授创纪录，拿下具身智能最大融资，宁德时代领投
银河通用宣布完成11亿元人民币融资，成为具身大模型机器人领域单笔最大融资。公司成立于2023年5月，已累计获得超24亿人民币融资，并推出全球首个预训练端到端具身大模型GraspVLA和GroceryVLA。
韦东奕被提名2025年度国家自然科学奖！
MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区，旨在促进学术界、产业界及爱好者的交流合作。近日，北京大学数学天才韦东奕在顶级期刊发表研究成果，《Forum of Mathematics, Pi》发布其关于非线性波动方程的研究。社区致力于为相关从业者提供交流平台。
DPO与GRPO谁更胜一筹？港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
该研究比较了DPO和GRPO在自回归图像生成中的应用效果，发现DPO在域内任务上表现更好，而GRPO在域外泛化能力上更出色。研究还探讨了不同奖励模型及扩展策略对这两种算法的影响。
突破125年世纪难题！北大校友联手科大少年班才子破解希尔伯特第六问题
三位数学家成功解决希尔伯特第六问题，从弹性碰撞的硬球粒子系统推导出宏观气体行为及流体方程，填补牛顿力学与玻尔兹曼方程间的逻辑鸿沟。
微软&清北RPT：强化学习的风又吹到了预训练！
微软研究院、北大和清华联合提出强化预训练新范式RPT，通过RL训练提高LLMs预训练性能。该方法在OmniMATH数据集上优于现有模型，并且随着计算量增加预测准确性提升。
CVPR 2025 Highlight｜北大联手智元发布首个基于说明书的家电操作评测基准
北京大学联合智元机器人团队提出CheckManual评测框架，专注于研究基于说明书的家电操作。该框架包含1107份不同内容的家电说明书，涵盖2211个可操作部位和1464个操作任务。通过OCR、多模态大模型解析说明文字及视觉信息，提出ManualPlan模型进行详细的操作规划，并实现与家用电器的真实交互。