生成模型
何恺明开辟分形图像生成新范式!计算效率提高4000倍,首次实现高分辨率逐像素生成
何恺明团队提出分形生成模型Fractal Generative Models,通过递归调用原子生成模块实现逐像素高分辨率图像生成。该模型从数据中学习递归法则,展示在材料、蛋白质等非序列数据建模中的潜力,并已开源代码。
赶紧放弃强化学习?!Meta 首席 AI 科学家杨立昆喊话:当前推理方式会“作弊”,卷大模型没有意义!
这样的困境:它们基于深度学习架构,通过在大规模数据上进行预训练、调整参数,看似构建起了对世界的“理解