生成质量
仅128个token达到ImageNet生成SOTA性能！MAETok:有效的扩散模型的关键是什么？
ETok在仅使用128个token的情况下，于256×256和512×512分辨率的ImageNet
AAAI 2025 免训练低成本！上海交大提出用于高效扩散模型的令牌剪枝方法
上海交通大学提出SiTo方法，通过基于相似性的令牌剪枝技术，无需训练且硬件友好地加速扩散模型。显著提升了生成质量并减少了内存和计算成本。
参数减少99.5%，媲美全精度FLUX！字节跳动等发布首个1.58-bit FLUX量化模型
通过1.58-bit FLUX量化模型，显著降低了存储需求和推理内存，同时保持与全精度FLUX相当的性能，在文本生成图像基准测试中表现出色。