字节开源视觉-语言多模态大模型,AI理解现实世界的能力越来越强了。
字节开源的Seed1.5-VL是视觉-语言多模态大模型,支持多种复杂任务如盲人判断红绿灯和智能导盲。其包含5.32亿参数视觉编码器和200亿激活参数混合专家大语言模型,已在多个公开基准中表现出色。
字节开源的Seed1.5-VL是视觉-语言多模态大模型,支持多种复杂任务如盲人判断红绿灯和智能导盲。其包含5.32亿参数视觉编码器和200亿激活参数混合专家大语言模型,已在多个公开基准中表现出色。
字节跳动发布的BAGEL是首个支持多模态输入输出、思维链推理和MOT架构优化的跨模态超级AI模型,性能超越Qwen2.5-VL、InternVL-2.5。它能理解图像更准确,生成图像媲美Stable Diffusion 3,并在10+基准测试中表现优异。
字节发布轻量级多模态推理模型Seed1.5-VL,在60个主流基准测试中拿下38项第一,仅用532M视觉编码器+200亿活跃参数即能与大型顶尖模型抗衡。该模型通过多层次架构和训练细节实现了高效处理多种多模态数据的能力。
字节跳动开源流程构建引擎FlowGram,支持固定布局和自由布局,结合AI增强功能简化工作流开发。其特点包括丰富的交互体验、节点控制灵活性、强大的扩展能力和低代码能力。
文章介绍了五种创新技术与工具,包括ZeroSearch、DeerFlow、News Agents、n8n Autoscaling System和SmartPDF。它们专注于提升LLM的搜索能力、自动化研究流程、智能新闻聚合与摘要、工作流自动扩容以及利用AI快速总结PDF内容等方向。