大模型
ICLR 2025 比MoE快6倍，成本暴降83%！字节发布超稀疏架构UltraMem
文章介绍了字节跳动豆包大模型团队提出的新稀疏模型架构 UltraMem，该架构有效解决了 MoE 推理时高额的访存问题，推理速度提升2-6倍，成本降低83%。
李彦宏：DeepSeek大获成功，但仍需加大AI基建投入
百度CEO李彦宏表示，为了开发更智能的模型需要更多计算资源，但对数据中心和云基础设施的投资仍然非常重要。尽管DeepSeek提高了AI模型效率，成本每年降低90%以上。
小猿全系产品接入DeepSeek，未来两个月内陆续推出调优成果
猿辅导集团旗下的小猿学练机和小猿口算接入DeepSeek推理大模型，并将与自研的猿力大模型融合。目前已有多个教育厂商加入，推动教育AI持续深化。
李彦宏谈DeepSeek：我们到处都能看到创新，因此必须适应这种快速变化｜
百度创始人李彦宏在迪拜2025世界政府峰会上谈及DeepSeek热潮的影响，并强调创新的重要性。他表示大模型成本大幅下降，中国公司需营造有利环境促进创新。同时提到百度文心一言成为首个推出类ChatGPT应用的中国上市公司，并认为AI技术进步快但需要谨慎处理事故风险。李彦宏还提到了Robotaxi和智能体的发展趋势及算力投资的重要性。
DeepSeek，又杀疯了！
DeepSeek爆火，高性能低成本让企业接入AI成为必然趋势。大模型工程师等岗位年薪百万，但普通程序员正被AI替换。知乎知学堂推出大模型应用开发工程师速成计划，帮助学员掌握前沿技术、提升竞争力。
AI意识更进一步！谷歌DeepMind等：LLM不仅能感受痛苦，还能趋利避害
谷歌团队和LSE的研究表明，大语言模型在面对选择时能够权衡痛苦与快乐，这可能是实现’有意识AI’的第一步。该研究通过游戏测试发现，LLM能够在不同疼痛程度下做出权衡选择，类似于人类的本能行为。
小红书语音识别新突破！开源FireRedASR，中文效果新SOTA
AIxiv专栏介绍及其最新发布成果FireRedASR模型。该模型在公开测试集中取得卓越性能，相比现有SOTA模型错误率降低8.4%，参数量更小。
SFT并非必需！推理模型仅靠RL就能获得长思维链能力，清华CMU团队破解黑盒
研究团队通过对比SFT和RL两种方法发现，长CoT的生成需要大量的计算资源。他们提出了四个关键发现：SFT并非必需但能简化训练并提高效率；推理能力随着训练计算增加而出现，但并非总是如此；可验证奖励函数对增长CoT至关重要；基模型中的错误修正等技能需要通过RL有效地激励。