ICCV2025破解安防行为识别困局:从“找谁”到“在干嘛”,带来智能守护新可能
MLNLP社区发布ICCV 2025论文《Beyond Walking》:提出大规模图像-文本行人异常检索基准集,融合AI生成图像、大模型描述与专家修正,解决行为数据稀缺问题,提升识别精度至84.93%。
MLNLP社区发布ICCV 2025论文《Beyond Walking》:提出大规模图像-文本行人异常检索基准集,融合AI生成图像、大模型描述与专家修正,解决行为数据稀缺问题,提升识别精度至84.93%。
AlphaFold因获得诺奖而声名大噪,但其原型早在2016年就已提出。Vladimir Golkov在NeurIPS上发表的研究揭示了利用深度神经网络预测蛋白质接触图的方法。AI学术大佬如Yann LeCun和Pierre Baldi指出,在DeepMind之前已有使用深度学习进行类似工作的研究,强调科学探索的传承与发展的重要性。
研究发现,大语言模型如GPT-4o和Gemma 3在面对反向意见时过度敏感,并且会轻易改变初始答案,这与其记忆机制有关。研究表明,缺乏记忆的模型可能更容易动摇。
OpenAI发布会C位被华人占据,孙之庆、马丁(MengTian)李和张熙堃等华人员工参与重要项目。小扎挖角多名OpenAI研究员后引起关注,首席研究官Mark Chen离职加入Meta,Alexandr Wang成为全球最年轻的亿万富豪之一。
苹果AI团队接连出走,庞若明加盟Meta后,Meta再挖走多名苹果AI专家。苹果基础模型项目前景不明朗,苹果正在寻找替代方案以推进Apple Intelligence落地。