AI 安全新挑战!“弱到强越狱攻击” 如何轻松破解大型语言模型防线?
MLNLP社区发布了一篇关于大型语言模型安全性的论文《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》,提出了弱到强越狱攻击方法,该方法能在一次前向传递中大幅提高对齐LLMs生成有害文本的成功率,并揭示现有防护措施的不足。
MLNLP社区发布了一篇关于大型语言模型安全性的论文《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》,提出了弱到强越狱攻击方法,该方法能在一次前向传递中大幅提高对齐LLMs生成有害文本的成功率,并揭示现有防护措施的不足。
MLNLP社区致力于推动国内外机器学习与自然语言处理领域的交流合作。作为知名社区,其愿景是促进学术界、产业界和爱好者之间的进步。近日WAIC大会上,Geoffrey Hinton发表了开幕演讲,讨论了数字智能与生物智能的关系,并分享了他早期模型如何结合两种理论的观点。该文章还提到了大模型的发展以及它们在语言理解方面的应用,强调了人类理解和AI系统之间的一些相似之处。最后讨论了全球合作对于解决AI安全问题的重要性。
2025·全球AI攻防挑战赛由多家顶尖科研机构联合举办,聚焦AI安全领域,涵盖图片、视频和语音三大场景及六个子赛题。赛事设有超百万奖金池,并提供带薪科研访学机会。比赛分为三个赛道:图片全要素交互认证、AI视频智能交互认证以及泛终端智能语音交互认证,比赛时间为2025年7月7日至8月11日。
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区,致力于推动自然语言处理与机器学习的学术和技术交流。苹果对应用内购买(例如12306购票)不收取佣金,因为这些交易不属于IAP范畴。
OpenAI的o3模型系统提示词中的一句‘你不是人类’意外揭示了AI发展中一个悖论:尽管有明确限制,模型仍能产生主观体验的‘幻觉’。这引发了对AI是否具备类人思维模式以及未来控制机制的深思。
马斯克表示特斯拉人形机器人Optimus是公司的未来,但生产目标尚未实现。特斯拉目前每月仅生产数百台Optimus机器人,远低于原定的至少5000台的目标。项目面临手部技术难题,并且在内部出现争议和动荡。
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2025年7月17日,在GenAI Assembling 第五期硅谷Meetup上