MonkeyOCR:文档解析新范式,结构-识别-关系三元组如何颠覆传统?

文章介绍了一种名为MonkeyOCR的新文档解析模型,采用Structure-Recognition-Relation (SRR)三元组范式分解文档解析任务为结构检测、内容识别和关系预测三个阶段。该模型在多个文档类型上表现出色,支持多语言和多种格式的文档处理,并且提供了高效的部署方案。

AI Agent,彻底爆发了!!

2025年开年,AI技术风头正劲。阿里云等企业全面接入Agent体系,要求开发人员具备大模型开发能力。文章指出传统技术岗位面临转型,AI相关职位需求激增且薪资上涨。作者推荐免费课程帮助学员掌握AI大模型原理和技术应用实战经验,加速职业发展。

OpenAI 掌门人的效率真相:真正的高手,都是“不太拼命”的人

这篇文章讨论了真正的生产力不仅仅依赖于使用工具或管理时间,更重要的是选择正确的方向、持续做对的事以及保持身体健康。作者引用Sam Altman的观点强调,选对方向远比高效执行重要。

OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力

OCR-Reasoning 基准评估多模态大模型在复杂图文信息的深度推理能力,涵盖6种核心推理能力及18种实际任务。数据来源广泛,包括互联网图片和真实世界照片,如金融报告分析、发票识别等。