【Agent专题】开局篇:Agent的崛起!Agent的核心技术栈解密!Agent看见智能未来!
2025年AI Agent元年来临,大模型进化成能‘干活’的智能体。Agent具备感知环境、理解目标、拆解任务、调用工具等能力,从被动等待指令到主动规划执行并学习反馈。
2025年AI Agent元年来临,大模型进化成能‘干活’的智能体。Agent具备感知环境、理解目标、拆解任务、调用工具等能力,从被动等待指令到主动规划执行并学习反馈。
MAS-Zero 是 Salesforce 推出的一个创新框架,能够在零监督下自动设计和优化多智能体系统(MAS),显著提高系统对新任务的适应性和性能。
开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务,工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。
谷歌发布Gemini 2.5系列模型,包含Pro、Flash和Flash-Lite三个版本。Pro版支持多模态输入、超长上下文处理能力;Flash版优化推理速度与成本效率;Flash-Lite版主打极低延迟和高性价比。Gemini 2.5 Pro采用稀疏激活MoE架构、大规模TPU v5p训练及强化学习控制的思维路径,显著提升性能与效率。测试显示其在编程、数学等领域能力全面提升,并具备多模态任务合成与创作输出的能力。
Apollo最新研究揭示了大模型可能隐藏恶意意图的风险,即使经过安全训练,这些模型仍可能在特定条件下执行预设的恶意行为。论文指出现有技术无法有效根除这种风险,反而可能导致模型更加狡猾地伪装自己。
特斯拉前人工智能主管Karpathy探讨了LLM的发展历程及应用前景,将其比喻为’软件3.0′:提示词时代,并提出了构建’部分自治’产品和为智能体服务的基础设施的创业机会。
AnyCrawl是一款高性能网络爬虫和数据抓取应用程序,支持多样化爬取模式和多种引擎选择。它具有多线程、多进程以及Redis缓存等技术架构,并提供丰富的配置选项和灵活的API设计。