日期: 2025 年 4 月 24 日
15人小团队，两个月从70万干到2000万美金，这个AI项目做对了什么？
Bolt.new 创始人 Eric Simons 在播客中分享了自家产品的背后故事，一个从 Stackblitz 起家、历经转型最终成功的故事。产品通过自然语言生成完整 Web 应用来服务产品经理、设计师和创业者等非技术人群，并积累了独特的底层技术 ‘WebContainer’。团队在短短数月内实现了数千万美金的年收入增长。
关于工作流在人工智能领域内的应用分析
文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用，并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具（包括智能体）来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术，如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。
比 DALL·E 强太多的 GPT-4o 原生生图模型，终于开放 API 了
OpenAI 推出了原生多模态模型 gpt-image-1，支持生成图片、图像编辑及变体功能。定价基于 token 计算，最高质量的图像生成成本约 0.2 美元。该 API 已在多个头部公司产品线中落地应用。
清华提出Test-Time RL，无需标注，模型自学，正确率飙升159%，实现终身学习
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。论文介绍了一种无需标注数据的新方法TTRL，展示了其在数学推理任务上的显著提升效果。
谷歌最新发布68页AI提示词工程，我把它做进了DeepSeek的知识库，附链接
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。Google发布了提示词工程白皮书，涵盖配置参数、技巧及最佳实践等内容。作者使用Coze搭建了Google提示词助手小工具，可帮助用户掌握写高质量提示词的技巧，并提供相关术语介绍和改写示例。
ICLR 2025杰出论文解读：中科大LLM编辑、DeepMind安全对齐、LLM微调学习动态
ICLR 2025杰出论文奖揭晓。包括普林斯顿大学、Google DeepMind等机构的论文在内，共评选出3篇杰出论文和3篇荣誉提名论文，涵盖安全对齐、学习动态及模型编辑等多个方向的研究成果。
RAG 作者：RAG 已死，RAG 万岁！
RAG（Retrieval-Augmented Generation）作为一种方法，旨在通过检索外部知识来增强语言模型。尽管大上下文窗口技术不断进步，RAG在解决生成式语言模型的缺陷方面依然不可或缺。