RAG 作者：RAG 已死，RAG 万岁！
RAG（Retrieval-Augmented Generation）作为一种方法，旨在通过检索外部知识来增强语言模型。尽管大上下文窗口技术不断进步，RAG在解决生成式语言模型的缺陷方面依然不可或缺。
Llama 4 Scout
Llama 4 系列的首批开源模型
Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick 是两个强大的多模态模型，分别拥有16和128个专家，并在多个基准测试中表现出色。它们均能运行于单个 NVIDIA H100 GPU 上，且提供了业界领先的上下文窗口。