DeepSeek GRPO 技术揭秘:Unsloth 助力 7GB 显存体验“顿悟时刻”
DeepSeek R1 模型利用 GRPO 算法实现自主学习能力,仅需 7GB 显存即可训练出具备推理能力的模型,大幅降低训练门槛和成本。
DeepSeek R1 模型利用 GRPO 算法实现自主学习能力,仅需 7GB 显存即可训练出具备推理能力的模型,大幅降低训练门槛和成本。
Google DeepMind最新推出的AlphaGeometry2(AG2)在国际数学奥林匹克竞赛中表现出色,解题覆盖率从66%提高至88%,超越了往年IMO金牌得主平均水平。AG2具备四大超能力:语言系统升级、特种部队式搜索算法、推理引擎速度提升及3亿定理训练。未来或将颠覆传统奥数考场。
谷歌DeepMind AlphaGeometry系列通过神经符号混合架构解决国际数学奥林匹克几何问题,显著提升解题效率和成功率。但其仍受限于预设规则和复杂推理能力不足等问题。
新智元报道
编辑:桃子 好困
Ilya Sutskever创立的”安全超级智能”(SSI)公司正在洽谈新一轮融资,估值高达200亿美元。该公司虽然没有产品和收入,但凭借创始人Ilya Sutskever的声誉以及创新方法仍能获得资金支持。
本文介绍了四种让DeepSeek-R1等本地运行大型语言模型(LLM)的方法:Ollama、LM Studio、vLLM和LlamaCPP。Ollama简单易用;LM Studio提供图形化界面方便切换模型;vLLM追求高性能且兼容OpenAI API;LlamaCPP跨平台且高效,适合用户自定义设置。无论哪种方式,都能让用户拥有强大的本地LLM助手。
Ilya Sutskever 创立的公司 Safe Superintelligence Inc. 将冲刺 200 亿美元估值,该公司以实现安全的超级智能为唯一目标,并在去年获得10亿美元融资。