Anthropic最新年化营收突破14亿美元，Claude助力“Manus”AI代理爆红
Anthropic年化营收从去年底的10亿美元增长至本月初的14亿美元，相当于每月超1.15亿美元。若保持当前增速，2025年有望超过基准预期的20亿美元，但仍需更快增长以达成乐观预期的37亿美元。
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Meta测试自研AI训练芯片，试图减轻对英伟达依赖
Meta开始小规模测试自主研发的AI训练芯片，该芯片由台积电制造，专为处理AI工作负载而设计。此举标志着Meta在减少对英伟达等硬件供应商依赖方面迈出关键一步。
Gemma 3 发布：单卡AI性能突破，128K上下文与多模态技术解析
Google DeepMind发布Gemma 3，单卡AI性能显著提升。支持多语言、长上下文处理和多模态能力，并提供了多种量化技术实现高效部署。
DeepSeek-R1的风吹到了多模态，Visual-RFT发布，视觉任务性能飙升20%
视觉强化微调(Visual-RFT)通过设计特定的可验证奖励函数提升了语言-视觉双向模型在多模态任务中的性能，并展示了其在细粒度图像分类和少样本目标检测等基准测试中的竞争力。
什么是 MCP，Agent 通信协议的未来如何又如何？
Anthropic 推出 MCP 协议以标准化大模型与外部资源的交互方式，通过开源让开发者基于 MCP 开发兼容的工具和服务。它采用客户端-服务器架构，实现不同服务与 AI 模型之间的统一对接。
SQL 开发者们，终于有了自己的“Cursor”
最近Chat2DB发布了3.0版本，新增了AI助手、SQL生成代码一键修复等新功能，支持更多数据库类型，并优化了用户体验，解决了开发者在开发过程中遇到的问题。
Vision-R1：多模态领域的DeepSeek R1-Zero，7B参数比肩OpenAI O1
Vision-R1项目通过两阶段策略解决了多模态推理数据稀缺的问题，提出冷启动初始化和RL训练方案，并创新性地引入PTST策略和HFRRF奖励函数，显著提升了模型在多个数学推理基准测试中的表现。
