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Visual-RFT

DeepSeek-R1的风吹到了多模态,Visual-RFT发布,视觉任务性能飙升20%

2025年3月13日14时 作者 PaperAgent

视觉强化微调(Visual-RFT)通过设计特定的可验证奖励函数提升了语言-视觉双向模型在多模态任务中的性能,并展示了其在细粒度图像分类和少样本目标检测等基准测试中的竞争力。

分类 分享 标签 15.4%、 21.9%、 24.3%、 Visual-RFT、 少样本目标检测、 细粒度图像分类 发表评论

视觉强化微调!DeepSeek R1技术成功迁移到多模态领域,全面开源

2025年3月4日16时 作者 机器之心

视觉强化微调项目 Visual-RFT 通过规则奖励和强化学习方法,实现了视觉语言模型在目标检测、分类等任务中的高效提升。项目已开源,欢迎加入。

分类 学术、 资讯 标签 GitHub、 Liuziyu77、 Visual-RFT、 少样本学习、 强化学习、 视觉理解 发表评论

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