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Multi-Agent记忆系统MIRIX：比RAG性能飙升35%，存储减少99.9%
尽管现有的AI记忆方案存在局限性，MiRIX提出了多智能体记忆系统MIRIX，突破文本限制融合视觉和多模态体验，并由六种不同类型的记忆组成：核心记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆、资源记忆和知识库。通过动态控制更新与检索的设计，MIRIX在ScreenshotVQA测试中提高了35%的准确率，在LOCOMO对话基准测试中达到了85.4%的新性能。
造梦师手记，群山深处的巨人：Colossus Project
文章介绍了SD Flux系列的新作品Flux系列，强调了其强大的生成能力，并分享了一些新模型的图片。同时提到了即将发布的V12版本及其背后的挑战和意义。
大模型训练的不稳定性有望彻底解决，MIT新研究用谱正则化替代层归一化
MIT团队提出Lipschitz Transformer，通过谱正则化实现无激活稳定训练，避免了层归一化等传统方法；论文发布在arxiv上，并提供代码和数据支持。
刚刚，Sam Altman宣布：GPT-5即将发布
Sam Altman宣布GPT-5即将发布，并称OpenAI的通用推理系统在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到了金牌水平的表现，这是向通用人工智能迈出的重要一步。