为什么说Scaling Law是宇宙的一种属性？
在Sam Altman与Daniel Selsam的对话中，讨论了GPT-4.5实验验证扩展法则的有效性。Daniel认为智能源于压缩，宇宙知识是可挖掘的分形。随着模型规模增加，能捕捉到更多稀疏但重要的概念，导致性能提升。这引发问题：为什么训练更大模型更有效？智能是否像宇宙一样无限复杂且可压缩？
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模型随你换，素材一处管：视频&图片创作者时间与成本双重解放
文章介绍了AI聚合应用Pollo AI的优势，包括覆盖全面且支持迅速的模型、丰富的视频和图像生成功能以及素材管理等。它在图像和视频领域提供了几乎所有的生成功能，并解决了创作链路复杂的问题。
Deepseek效应下，高盛给数据中心热潮泼冷水：全球数据中心利用率峰值已至
高盛分析师提前预测全球数据中心产能峰值出现时间至2025年，并指出AI服务变现能力弱、大型项目可能导致过剩等三大不确定性。
AI 声音分析让平原游隼在30 年后首次被发现
一种名为平原游禽的小型鸟类多年未见于墨尔本西部，但通过人工智能技术识别其叫声，终于被重新发现。维多利亚动物园安装了音频记录设备来监测当地鸟类的鸣叫，并成功锁定平原游禽的位置。
字节开源AI图像模型UNO：一个模型统一多个任务，开启更强大的可控生成能力
UNO 是字节跳动开源的研究成果，是一个可以同时支持单主体和多主体图像生成的AI模型。它解决了当前AI图像生成领域的数据扩展和主体扩展问题，并展示了强大的泛化能力，能够适应多种应用场景。
Google搞出了个A2A协议，这是要建AI版AppStore吗？
Google联合50多家科技巨头发布的A2A协议旨在让AI代理能够彼此交流、共享数据及调用。它定义为一个开放标准，允许各种智能体之间通过A2A协议完成复杂任务。