Google前天联合了50多家科技巨头发布了A2A协议，我的朋友圈已经被刷屏了！

但问了一圈，发现大家都是’懂得都懂’，实际上谁也说不清楚这玩意到底是啥。今天我就给大家扒一扒，这个A2A协议到底是什么黑科技，为什么它会成为AI领域的下一个风口。

所以翻译大白话：定义一大堆Agent通用协议，他们之间可以通过A2A协议互相交流与数据共享以及调用，从而完成更加复杂的事情。

今天在X上看到Maximilian的一个介绍，算是说的很详细了，结合他的文章以及我自己的理解，尽量清晰的解释给大家。

A2A是什么？

Google将A2A定位为一个开放标准，设计目的是让AI代理能够彼此交流，不管它们是谁构建的，在哪里运行，或者使用什么框架。

这个Agent可以是你自己构建的，运行在自己服务器中。也可以是远程第三方的，你公司部署的。

A2A和MCP的关系

“很多朋友会问，A2A和最近大火的MCP协议有什么区别？

超简单理解：A2A像是智能体之间的’社交网络’，而MCP则是单个智能体的’工具箱’。

如果还是不明白，这个例子应该很清晰了。

如果用户想要一个销售分析报告，那么就是下面三个步骤了。

第一步：SalesGPT智能体通过A2A协议发现DataVizPro这个智能体，这个智能体可以做图标的生成。

第二步：通过A2A将销售数据发给DataVizPro，DataVizPro就可以找到对应的mcp协议下的tools开始干活了。

第三步：DataVizPro将任务完成并返回给SalesGPT这个agent

A2A是如何通信的

A2A协议的核心功能包括能力发现、任务管理、协作和用户体验协商，允许”客户端”代理和”远程”代理之间进行通信以完成任务 。

agent之间的传输方式一般有三种：request/response这种请求等待响应的过程；SSE方式；将中间结果或者实时内容持续推送给客户端；推送通知机制，agent完成之后会将数据推送给发起端。

下图就是推送机制：AgentA 和AgentB建立A2A协议，B处理完事情之后就会推送给AgentA。

那么安全性有保障吗？那是当然的。

Agent A通过认证提供者获取会话令牌并附加在请求中，随后Agent B会验证该令牌的有效性，只有验证通过后才会处理来自Agent A的请求。

写在后面的话

所以，未来会怎样？我大胆预测：就像当年的AppStore改变了手机应用生态一样，未来可能会出现AgentStore，里面有各种专业AI智能体。

你可以根据需要组合使用它们，打造你专属的AI助手团队！

如果这个趋势成真，你觉得谁能成为AgentStore的主导者？