扣子空间+自定义MCP，我的学习搭子来了！（附邀请码）
扣子空间是一款AI智能工作平台，无需技术背景即可使用，并提供多种MCP服务自动完成任务规划和执行。通过它，用户可以创建学习搭子来理解赛题背景、注释代码以及进行实际应用。
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53.2k星，微软开源的MarkItDown接入MCP，文档一键转换Markdown！
微软发布MarkItDown Python工具用于将文件和文档转换为Markdown格式，提供MCP服务器支持与LLM应用程序集成。
从零到一构建Agent系统：四大模块 + 框架生态详解
当前，我们正处在Agent开发的‘工程化转折点’。构建一个能实际应用于业务场景的Agent系统，需要围绕四大核心模块进行有机组合：记忆管理、工具调用、控制机制及运行环境。
提示工程101第九课：角色提示
本教程探讨了AI语言模型中的角色提示技术，涵盖角色分配、角色描述编写、背景设定和任务定义方法，并通过Python代码结合千问大模型和LangChain进行实践，提升AI模型在不同应用中的表现。
英伟达推出 Describe Anything 3B AI 模型了
英伟达发布DAM-3B模型填补图像和视频局部描述技术空白，重新定义人机交互边界。
该模型采用焦点提示、局部视觉骨干网络等创新架构，实现显微镜模式下的精准解析。通过半监督学习生成150万局部描述样本，并引入门控机制强化相关性筛选。
DAM-3B在自动驾驶、体育赛事分析等领域具有应用潜力，在医疗、法律等高风险场景中需谨慎使用其技术能力。
梅西、C罗打卡广州小蛮腰？百万网友被AI忽悠得团团转
文章讲述了明星自拍合照、影视剧人物打卡合影以及AI生成照片的热潮，并指出随着AI技术的进步，辨识真假变得愈发困难。提醒读者提高媒介素养和平台监管的重要性。
亲临 Google Cloud 大会现场，229 个新发布带你看懂 Google AI 布局！
Google Cloud Next 大会上展示了 Gemini 模型家族和多模态生成能力的更新，并推出了多个 AI 工具与平台，涵盖开发、部署及协作流程；同时演示了在 Google Workspace 和 Cloud 原生产品中的应用案例，强调其全生态布局。