采用 DACA 设计模式从零开始学习 Agentic AI 的教程：Learn Agentic AI
以OpenAI Agents SDK为基础框架，结合Dapr分布式技术栈，教授全栈智能体AI开发的课程内容，涵盖设计模式解析、容器化部署、Kubernetes扩展等，提供视频教程和开源代码示例。
开源
一个完整的多模态推理模型发展全景图
GitHub项目Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models总结了多模态推理模型的四阶段发展历程，覆盖感知驱动、语言中心短推理、长推理以及原生多模态推理，并提供详细数据集和图表支持。
告别OCR！无需OCR的开源文档提取神器：DocExt，VLM驱动，安全高效！
Docext 是一个基于视觉语言模型的文档结构化信息提取工具，支持发票、护照等敏感文档处理。它通过本地部署确保数据隐私，并提供自定义字段和表格提取功能，适用于多种场景如发票管理、证件录入等。
DeerFlow：深度研究的利器，结合语言模型与多种工具，助力高效研究与知识探索
DeerFlow 是一款结合语言模型与多种工具的研究助手，支持多语言模型集成、无缝集成MCP服务和交互式修改研究计划等亮点功能。
Suno最强开源对手来了！ACE Studio和阶跃星辰联合开源了一款音乐模型，20秒即可生成4分钟神曲！
ACE-Step 是一款由 ACE Studio 与 StepFun 联合开发的开源音乐生成基础模型，参数量为 3.5B。它支持多语言、多风格的音乐创作，并且能够在 NVIDIA A100 GPU 上仅需20秒生成一首4分钟的完整歌曲。该模型结合了扩散生成技术、深度压缩自编码器（DCAE）和轻量级 Transformer 架构，具备一键生成完整音乐、高级控制机制等核心功能亮点。
verl-pipeline：为大规模语言模型（LLM）的强化学习训练提供高效、灵活的解决方案
Agentica-project/verl-pipeline 提供高效灵活的解决方案支持高达70B参数模型和数百个GPU训练，集成多种主流LLM框架及强化学习算法。
PyRoki：一个为机器人运动优化而生的Python工具包
PyRoki 是一个为机器人运动优化设计的Python工具包，支持从URDF文件生成可微分的机器人运动学模型，并自动生成碰撞检测原语和集成Levenberg-Marquardt求解器以提升效率。