关于工作流在人工智能领域内的应用分析
文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用，并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具（包括智能体）来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术，如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。
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比 DALL·E 强太多的 GPT-4o 原生生图模型，终于开放 API 了
OpenAI 推出了原生多模态模型 gpt-image-1，支持生成图片、图像编辑及变体功能。定价基于 token 计算，最高质量的图像生成成本约 0.2 美元。该 API 已在多个头部公司产品线中落地应用。
AMD AI PC大赛重磅来袭！13万奖金池，NPU算力免费用，速来组队瓜分奖金！
2025 年 AMD AI PC 应用创新大赛开幕，以 AI PC 芯进化为主题，面向全球开发者、企业团队等开放报名。大赛旨在打造软硬件协同创新的顶级舞台，提供丰厚现金奖励和资源支持。
王者归来！多模态大模型+具身智能彻底爆了。。。
智源发布RoboBrain融合多模态大模型与具身智能技术，成功解决机器人操作任务难题，并已录用于CVPR2025。课程内容涵盖ML机器人基础知识、数据集特性及RoboBrain模型结构等，提供1v1论文指导服务。
新手必收！LoRA入门指南，教你低成本微调大模型超实用方法！
LoRA 是一种高效微调大模型的技术方案，通过只在关键层插入极少量可训练参数来优化模型效果。它相比传统微调方式节省显存高达99%、提升训练速度数倍，并且模型体积小、易部署。
提示工程，被谷歌这份69页白皮书彻底讲明白了（附原文+拆解）
谷歌发布《Prompt Engineering》白皮书，详细讲解提示词工程化策略和参数调优技巧。文档涵盖底层机制、调用参数、采样逻辑等，提供代码配置、输出范式等工程师内部使用的内容，旨在帮助开发者优化LML模型表现。
