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不太可能了。
但是总有人愿意打破常规，最近一篇 ICML 2025 的论文，又让 Transform

多跳推理与深层理解的关键路径。
然而，现有的 Graph-RAG 方法普遍建立在静态语料假设之上，一

nguage Models
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2505.006

务中屡创佳绩，但真正推动它们迈入智能进化新阶段的，是一种更具层次性的推理方式：
长思维链（Long

说，在面对环境中的持续新任务与知识时，是否能够有效学习、适应、保留过去经验、并防止遗忘？
本文介绍了

建模能力为语言理解与生成带来了前所未有的突破。
然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，传