搭建智能体6步指南及AI搜索Agent典型实现范式

今天是2025年7月14日,星期一,北京晴。文章介绍了LangChain发布的智能体6步构建指南和AI搜索Agent典型实现范式,强调明确任务、编写SOP、接入真实数据并迭代测试的重要性,并描述了多智能体系统的步骤,包括分解任务、生成DAG、动态规划、执行子任务及合成答案等关键环节。

【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图

2025年AI智能体将作为企业级工具和产品模块出现,其背后有系统化的智能体架构决定效率与扩展性。本文介绍了构建AI智能体所需的9大核心技术:调度逻辑、协议标准、人机交互、多智能体协同等,并详细解析了工作流设计、RAG实时学习、Fine-tuning微调模型能力、Function Calling让语言模型动手的能力,以及MCP统一接口和A2A协作技术。

经典问题之Graph可以如何与Agent结合?从单点到全面归纳

今天是2025年7月12日,星期六,北京,雨。Graph和Agent的结合是社区的重要方向之一。文章回顾了Graph与Agent结合的相关技术进展,包括使用图数据库提升代理记忆管理、优化多Agent协调以及实现基于知识图谱的任务规划与执行等方向。