关于神经网络的一些思考与感受
文章讲述了神经网络模型的重要性以及设计不同类型模型来解决不同问题的必要性。文章还提到了训练数据的质量和使用TensorFlow或PyTorch框架的技术实现,强调了实践对于理解神经网络运作机制的重要性。
大语言模型
文章讲述了神经网络模型的重要性以及设计不同类型模型来解决不同问题的必要性。文章还提到了训练数据的质量和使用TensorFlow或PyTorch框架的技术实现,强调了实践对于理解神经网络运作机制的重要性。
木易创建了‘AI信息Gap’公众号,专注于分享AI知识。2025年1月,小红书因用户激增和TikTok禁令引发流量爆发,并被网友戏称为‘洋悟运动’。DeepSeek发布新模型后引起广泛关注并决定开源。文章认为这体现了中国科技的崛起与开放精神。
学习对齐答案和未对齐答案之间的残差,要比直接学习问题到答案之间的映射更容易。
背景
当下大语言模型(
木易介绍了自己的公众号’AI信息Gap’,专注于分享AI知识,并提到OpenAI发布的Operator Agent标志着AI发展进入第三阶段——智能体。Operator具备自主性和决策能力,可以理解模糊意图、规划任务并执行操作。木易认为Operator是真正的助手而非工具,展示了其在浏览器中执行预定餐厅、购物等任务的能力。同时指出Operator目前仍处于研究预览阶段,并且存在局限性。
文章介绍了自然语言处理的四大主要任务类型:分类任务(如主题分类、情感分析)、生成式任务(如机器翻译、文本摘要和对话生成)以及序列标注任务(如分词、词性标注、命名实体标注和词义角色标注)。
论文提出慢感知概念,通过分解和流动感知几何图形来提高视觉系统2的精细感知能力。研究显示,慢感知能提升模型对几何线段的解析能力,并在多种指标上优于基线方法。
DeepSeek-R1 是一款性能与 OpenAI-o1 相当,费用只有其不到 10% 的开源推理模型,作者使用它构建了 Agentic RAG 应用,并介绍了相关的技术栈和架构图。