神经网络理论与技术学习以及工具
文章介绍了神经网络模型的学习方法,包括数学计算工具(如PyTorch和TensorFlow)以及神经网络模型结构。强调了理论基础的重要性,并提到了训练过程中的损失计算、反向传播等步骤。学习建议是从案例开始实现自己的神经网络模型,理解其工作机制再深入实践。
大语言模型
文章介绍了神经网络模型的学习方法,包括数学计算工具(如PyTorch和TensorFlow)以及神经网络模型结构。强调了理论基础的重要性,并提到了训练过程中的损失计算、反向传播等步骤。学习建议是从案例开始实现自己的神经网络模型,理解其工作机制再深入实践。
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10 CS研
木易在公众号分享了关于国产模型DeepSeek-R1和老牌强手o1之间的比较,并引入了更高算力的o1-pro。近期,Eric Zelikman对Grok 3进行了测试,结果表明Grok 3在碰撞效果上表现最优,引发热议。
本文介绍了一篇关于多模态大模型的研究论文《Reconstructive Visual Instruction Tuning》,提出通过重建输入图像作为监督信号来提升视觉部分的学习效果,显著提高模型的细粒度理解能力,并且代码已开源。