神经网络理论与技术学习以及工具

文章介绍了神经网络模型的学习方法,包括数学计算工具(如PyTorch和TensorFlow)以及神经网络模型结构。强调了理论基础的重要性,并提到了训练过程中的损失计算、反向传播等步骤。学习建议是从案例开始实现自己的神经网络模型,理解其工作机制再深入实践。

ICLR 2025 自动化所、旷视等提出Ross,多模态大模型的MAE时刻来了?

本文介绍了一篇关于多模态大模型的研究论文《Reconstructive Visual Instruction Tuning》,提出通过重建输入图像作为监督信号来提升视觉部分的学习效果,显著提高模型的细粒度理解能力,并且代码已开源。