Sam Altman最新采访：我们即将破解超级智能，但社会可能依然糟糕，人形机器人是终极梦想
Sam Altman 在访谈中预测 AI 将发现新科学，并认为未来5-10年人形机器人将非常出色。他提出超级智能悖论，即使能创造超级智能系统，社会可能依然糟糕。同时描述了OpenAI的终极蓝图——无处不在的‘AI伴侣’。Altman还强调能源在构建强大AI中的重要性，并批评Meta挖角行为。
国际
速递｜Meta 140亿美元交易暗藏杀机：Scale AI创始人Alexandr Wang的跳槽代价
lexandr Wang）并获得了 Scale AI 的股份。
• 谈判开始时
Meta
与
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速递｜哈佛工程师辍学创业5年，AI衣橱Alta获1100万美元种子轮融资
Clay
28岁的Jenny Wang在科技行业工作多年，开发了一款个人造型助手Alta，帮助用户根据预算、生活方式、天气和日程安排选择穿搭与购物。她最近宣布获得Menlo Ventures领投的1100万美元种子轮融资，并计划通过AI技术提供个性化虚拟形象试穿建议。
Anthropic 多智能体架构全拆解：Claude 深度研究模式是怎样炼成的？
Anthropic首次公开了其基于多智能体架构的Claude Research技术细节，通过主脑与多个子代理合作完成复杂调研任务，提高了成功率。
华为昇腾推理对决：开源vLLM vs 官方MindIE，数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
表现良好的 MindIE 推理引擎
，并原生支持 Atlas 800 A2 系列和 Atlas 30
炸裂！MiniMax推出全球最长上下文推理模型M1：512张H800三周完成训练，成本仅54万美金
MiniMax举办开源周活动，正式发布最新推理模型MiniMax-M1，支持100万token输入与8万token输出，参数量达4560亿。通过大规模强化学习训练，仅耗资53.47万美元。该模型采用混合注意力架构和闪电注意力机制，显著提升推理效率，并在复杂任务中表现突出。
Anthropic首次公开Claude「深度研究」功能构建细节：全藏在“指挥家-演奏家”模式里
Anthropic分享了其构建高效多智能体研究系统的全过程。该系统采用‘指挥家-演奏家’模式，主智能体规划任务并生成子智能体，子智能体会执行具体任务并向主智能体汇报结果。系统注重提示工程和评估策略的优化，目前面临状态累积错误、调试困难及性能瓶颈等挑战。
速递｜1000万美元A轮落袋：Warp用AI数字孪生在虚拟环境验证方案，重构仓库效率
Clay
arp 成立于2021年，旨在通过其技术赋能托运商、承运商和仓库网络，帮助企业优化货运供应链并降低成本。该公司希望通过机器人技术实现仓储网络自动化，提升供应链效率。
