大模型自信心崩塌！谷歌DeepMind证实：反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
研究发现，大语言模型如GPT-4o和Gemma 3在面对反向意见时过度敏感，并且会轻易改变初始答案，这与其记忆机制有关。研究表明，缺乏记忆的模型可能更容易动摇。
量子位
95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁！今年刚博士毕业，曾获陶哲轩支持的AIMO第二名
OpenAI发布会C位被华人占据，孙之庆、马丁（MengTian）李和张熙堃等华人员工参与重要项目。小扎挖角多名OpenAI研究员后引起关注，首席研究官Mark Chen离职加入Meta，Alexandr Wang成为全球最年轻的亿万富豪之一。
提速63%！中科院生成式渲染器突破效率瓶颈，一致性提升20%，破解具身数据荒难题
中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light生成式渲染器，能够有效处理具身场景中复杂和剧烈运动的长视频序列，提升光照与纹理的重渲染效果，同时保持良好的时序一致性和低计算成本。
任务级奖励提升App Agent思考力，淘天提出Mobile-R1，3B模型可超32B
Mobile-R1团队提出了一种新的交互式强化学习框架Mobile-R1，结合任务级奖励和多阶段训练流程，显著提升了基于视觉语言模型的移动代理能力。通过三阶段训练过程（格式微调、动作级在线训练和任务级在线训练），Mobile-R1成功处理了包括用户指令在内的复杂任务，展示了在动态环境中进行有效学习的能力。
英伟达GPU被曝严重漏洞，致模型准确率暴跌99.9%
英伟达GPU被白帽黑客发现严重漏洞，通过Rowhammer攻击使大模型准确率直接降至0.02%，影响自动驾驶和医疗AI等应用。英伟达建议开启ECC防护措施但会导致12%内存带宽损失。
AI“压力面”，DeepSeek性能暴跌近30% 清华&上海AI Lab
给大模型来一场‘压力测试’，研究团队设计REST框架，在一个多任务并行推理场景中发现顶级模型的表现大幅缩水。通过上下文预算分配、跨问题干扰抵抗和动态认知负载管理等能力评估，揭示了当前评测方法的局限性，并提出了新的评测数据构建范式。
突破户外RGB-only SLAM尺度漂移难题，精确定位+高保真重建 ICCV’25开源
香港科技大学（广州）研究团队提出了一种名为S3PO-GS的户外单目SLAM框架，该方法通过开发自洽跟踪模块、设计动态建图机制和构建联合优化架构等核心技术突破，实现了RGB单目SLAM的全局尺度一致性。在Waymo、KITTI及DL3DV三大户外基准测试中，S3PO-GS显著提升了定位精度与重建质量。